基于深度学习的文本自动生成技术研究综述

• 作者: 孙一贺 袁江林 郭志刚 陈刚 魏晗
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本自动生成 深度学习 评测准则
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 616-620
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.05.020

摘要

目前文本自动生成技术可分为基于规划的生成技术、基于规则的模板生成技术、基于深度学习的生成技术等.基于深度学习的生成技术和文本自动生成评测准则是综述的主要内容.通过研究文本自动生成技术优缺点和评测准则,发现利用深度学习实现文本自动生成应用前景更广.对指定主题和嵌入情感的文本自动生成研究有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚		46	368	9.0	18.0
2	郭志刚		20	170	6.0	13.0
3	魏晗		11	23	3.0	4.0
4	袁江林		1	2	1.0	1.0
5	孙一贺		2	2	1.0	1.0