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摘要:
针对遥感数据对地面温度反演精度低及地面温度传感器数据为点数据的特点,构建了融合地面温度传感器实时监测数据与遥感反演地面温度数据的协同反演方法体系.以HJ-1遥感影像的地表温度反演为例,提出了四种融合策略,通过分析比较得到四种结果.四种方案的融合结果的均方根误差分别从0.884 8℃下降为0.656 2℃、0.428 8℃、0.453 5℃、0.426 1℃;相关系数分别从初始的0.619 5提高到0.634 3、0.862 9、0.850 7、0.864 8.其中,方案④在增加地面点间隔的情况下,均方根误差能够保持在0.45℃以下,相关系数在0.85以上,并采用不同影像和实测数据进行相对验证.最后探讨了不同方案的特点,得出最优的融合方案,以达到对地表温度进行实时动态监测的目的.
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文献信息
篇名 顾及地面传感器观测数据的遥感影像地面温度反演算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 遥感数据 地面传感器网络 地表温度 回归模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 148-155
页数 分类号 P237|TP722
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20130843
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜培军 南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室 29 283 9.0 16.0
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