一种基于高光谱遥感数据的植被LAI反演算法

• 作者: 刘旭 杨红军 王宝水
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: PCA 神经网络 PROSAIL 模型 LAI
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 3S 技术应用
• 页码范围: 72-73,87
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.11.026

摘要

针对高光谱遥感数据反演叶面积指数（LAI）的问题，提出了基于主成分变换（PCA）的综合反演算法。研究表明，利用变换后的高光谱数据建立的神经网络反演模型具有更好的泛化性，提高了实测数据的反演稳定性和精度，同时加快了反演速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭		6	22	2.0	4.0
2	杨红军		2	4	2.0	2.0