基于多特征融合的跨域情感分类模型研究

• 作者: 傅小康 琚春华 邹江波
• 来源期刊: 知识管理论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 跨域情感分类 多特征融合 谱聚类 迁移学习
• 年，卷（期）: zsgllt_2016,（6）
• 页码范围: 464-470
• 页数: 7页
• 分类号: TP39

摘要

[目的 /意义]跨领域情感分类仍是亟需重点研究的问题之一。[方法 /过程]借助情感无关词,通过谱聚类算法构建源领域与目标领域的跨域情感特征词簇,将谱聚类得到的情感词特征与位置特征、关键词特征、词性特征融入逻辑回归分类算法中,实现基于多特征融合的跨领域情感分类算法;并以用户评论数据进行验证。[结果 /结论 ]研究结果表明,CDFF(Cross Domain pulse Four Factor)算法可有效实现跨域用户的情感分类,为跨领域情感分类研究提供借鉴。