可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述

• 作者: 曹震东 陈为 马昱欣
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 数据挖掘 交互式分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数据可视化
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5036字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程,其大量依赖自动算法的特质,使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解、探索和优化.近年来,随着可视化领域的蓬勃发展,有很多工作开始探究如何使用可视化方法辅助数据挖掘过程,使用户更加直观地理解数据,并对数据和算法和进行探索.文中首先对数据挖掘和可视化在知识提取流程进行比较分析,并从可视化增强的通用数据挖掘方法和面向应用场景的方法2个方面对近年相关技术进行梳理总结,并依托一些相关主题的国际会议内容指出需要进一步探索的方向.