利用高光谱技术估测小麦叶片氮量和土壤供氮水平

• 作者: 史忠良 史晓芳 张士昌 田玮玮 芦冬涛 谢福来
• 来源期刊: 农学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 冠层反射光谱 叶片氮含量 土壤氮含量 光谱参数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 农艺科学/生理生化
• 页码范围: 7-15
• 页数: 9页
• 分类号: S512.1
• 字数: 7562字
• 语种: 中文

摘要

有效的监测作物氮素营养水平及土壤供氮能力可以为合理施用氮肥提供重要依据.本文以2年3点不同氮素水平下不同小麦品种的田间试验数据为基础,运用植被指数和偏最小二乘回归法,比较和分析小麦冠层光谱与叶片氮含量及土壤氮含量的关系.结果表明:小麦冠层光谱与叶片氮含量的相关性分析在可见光波段存在显著负相关,在近红外波段呈显著正相关,而与土壤氮含量的相关性呈相反趋势.基于光谱参数ND705和GNDVI所建叶片氮含量估算模型的决定系数分别达到0.827和0.826.基于光谱参数VOG2所建土壤氮含量估算模型的决定系数达到0.646;与植被指数所建模型相比,综合350~1350 nm光谱波段反射率分别与小麦叶片氮含量、土壤氮含量建立偏最小二乘回归模型的预测精度均有所提高,决定系数分别达到0.842和0.654.本研究结果可为小麦氮素营养及土壤供氮水平的诊断监测与合理施肥管理提供了理论依据和技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢福来	山西省农业科学院小麦研究所	21	99	5.0	9.0
2	史忠良	山西省农业科学院小麦研究所	25	179	7.0	13.0
3	史晓芳	山西省农业科学院小麦研究所	12	49	3.0	7.0
4	田玮玮	山西省农业科学院小麦研究所	1	3	1.0	1.0
5	芦冬涛	山西省农业科学院小麦研究所	1	3	1.0	1.0
6	张士昌	山西省农业科学院小麦研究所	1	3	1.0	1.0