采用自适应字典学习的InSAR降噪方法

• 作者: 刘且根 索志勇 罗晓梅
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: InSAR 相位降噪 字典学习 l1范数正则化 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.01.004

摘要

提出了一种基于字典学习的干涉合成孔径雷达相位降噪算法。首先利用字典学习，建立了干涉相位滤波的优化模型。鉴于该模型非凸难以求解，采用分裂技术和增广拉格朗日框架，获得松弛后的基于 l1范数正则化的优化模型，然后引入交替方向乘子法对松弛后的问题求解，获得最终的相位滤波结果。通过InSAR 复相位数据训练字典，从稀疏表达式重建所需的复相位图像。对仿真数据和实测数据的处理显示这种新的 InSAR 相位降噪方法在残点数、均方误差和边缘完整性保持方面优于现有的经典滤波方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索志勇	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	27	122	7.0	10.0
2	罗晓梅	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	2	2	1.0	1.0
6	刘且根	南昌大学信息工程学院	9	49	3.0	6.0