基于一种简单物理模型的叶面积指数反演

• 作者: 刘丹丹 孙国清 庞勇 李增元 王强 谭炳香 陈尔学
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶面积指数 混合象元 经验模型 物理模型 定量遥感
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 623-629,645
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

叶面积指数(LAI)是植被冠层结构最基本的参量之一,也是植被定量遥感的重要参数,反演方法主要有经验模型、半经验模型与物理模型.提出了一种基于四分量的简单物理模型,能快速准确地模拟森林冠层反射率并建立查找表,以Landsat-7 ETM+遥感图像中单个像元作为测算单位,对大野口典型森林区叶面积指数进行反演,利用研究区地面实测数据对模型反演结果进行验证和精度分析.结果表明:相比二分量物理模型,改进的四分量物理模型能较好地描述遥感图像植被覆盖混合像元真实的物理组成,提高冠层光谱曲线模拟精度,使LAI反演准确度有所提高,R2(R为相关系数)由0.240 3提高到0.772 7,均方根误差由0.983 0降低到0.114 8,说明四分量模型能真实地反映研究区叶面积指数分布状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	115	1806	22.0	39.0
5	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
6	陈尔学	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1672	23.0	38.0
7	庞勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1590	25.0	38.0
8	谭炳香	中国林业科学研究院资源信息研究所	43	898	18.0	29.0