自然条件下茶叶嫩芽图像分割方法的研究

• 作者: 吕军 张可
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 茶叶嫩芽 图像处理 自动分割 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: S571.1
• 字数: 1617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2016.02.021

摘要

探讨茶叶嫩芽自动分割方法,为茶叶智能采摘提供技术支持.以自然环境下茶叶嫩芽图像为研究对象,比较了基于颜色的阈值分割与聚类分割方法对茶叶嫩芽自动分割的影响.首先,选择了R-B和b分量进行茶叶阈值分割;其次在Lab颜色模型下进行K-means聚类分割;最后,通过形态学处理实现茶叶嫩芽自动识别.基于聚类的茶叶分割方法不仅能够抑制颜色阈值分割受光照的影响,且实现了自然环境下茶叶嫩芽的有效分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张可	安徽大学计算机科学与技术学院	15	47	5.0	6.0
2	吕军	黄山学院信息工程学院	17	41	4.0	5.0