微博主题中用户情感倾向的判定与分析

• 作者: 何兴盛 周斌 张伟舒 王念新
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 微博主题 情感倾向 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 610-613
• 页数: 4页
• 分类号: C939|C919
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.06.017

摘要

运用一套紧跟前沿领域的微博情感倾向判定算法对微博主题中的用户情感倾向进行判定与分析。首先，对该算法进行介绍；其次，运用真实的微博数据测试样本对算法进行测试，评估该算法对微博分析的准确度，表明该算法在微博用户情感倾向判定方面具有较高的预测精度；然后，分别对以中国两会和日本地震为主题的新浪微博用户的情感倾向进行判定与分析，每个主题的统计结果符合现实社会及历史因素的常规逻辑分析，验证了该算法的可靠性和应用性；最后，通过只统计每个主题一半用户的情感倾向，得到与统计全部用户情感倾向基本一致。这说明对于具有超大用户数量参与的微博主题大数据，只需要统计一定比例用户的情感倾向，可以得到全部用户情感倾向的统计结果，因此可以大幅减少统计时间，且保证了结果有效性，对微博用户情感倾向的判定和分析具有重要理论意义和实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王念新	江苏科技大学经济管理学院	65	546	13.0	21.0
2	周斌	江苏科技大学经济管理学院	7	3	1.0	1.0
3	何兴盛	中国科学技术大学信息学院	2	0	0.0	0.0