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摘要:
讨论了实际工业生产中点状缺陷的实时检测问题,提出一种基于嵌入式的一维缺陷检测方法.首先通过行灰度信息的变化定位缺陷位置,并针对缺陷处于特定位置、图像有噪声、光照不足或过度等特殊情况提出了改进方案,实现了点状缺陷的实时监测.实验结果证明,该算法具有准确性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于行扫描的点状缺陷检测
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 工业生产 点状缺陷 一维检测 实时检测
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 图像多媒体
研究方向 页码范围 37-39,43
页数 4页 分类号 TP751
字数 2954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾培峰 东华大学计算机科学与技术学院 50 227 8.0 12.0
2 俞霖炜 东华大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业生产
点状缺陷
一维检测
实时检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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