基于MODIS NDVI的Landsat TM影像地形阴影区光谱信息恢复方法研究

• 作者: 李爱农 王少楠 赵伟 边金虎 雷光斌
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地形辐射校正 MODIS NDVI 地形阴影 信息恢复 Landsat 回归树
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 山地遥感专栏
• 页码范围: 12-22
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.1.0012

摘要

遥感为获取山区生态环境与资源信息提供了重要的观测手段.然而受地形遮蔽影响,山区光学影像大量的地形阴影给山区土地覆被解译以及生态参量的遥感反演带来了巨大困难.针对地形阴影光谱信息的恢复,提出了一种基于MODIS NDVI的Landsat TM影像地形阴影区光谱信息恢复方法.该方法首先利用MODIS上午、下午星(Terra和Aqua)不同时间过境能够对地形阴影区信息实现互补的特点,采用最大值合成法合成MODIS上、下午星16 d NDVI产品(MOD13Q1和MYD13Q1),获得低空间分辨率影像上的阴影区光谱信息;在此基础上,考虑MODIS与Landsat的观测角度、光谱差异,设置滑动窗口及筛选规则提取MODIS与TM影像相匹配的同质纯像元;基于中、低空间分辨率影像中均匀同质像元存在一定统计关系的假设,进一步建立同质区域中TM影像光照区域与对应MODIS NDVI的回归树模型,利用该统计关系和阴影区MODIS的NDVI信息推导得出地形阴影区的光谱信息.将阴影光谱信息恢复后的影像与SCS十C校正后的影像进行比较和分析,结果表明该方法恢复得到的地形阴影的光谱信息能够更好地反映阴影区信息,同时光谱保真程度较好.随着越来越多的中高空间分辨率卫星影像的发展,采用多源卫星数据进行山地地形阴影区信息恢复将成为一个新的发展趋势,该方法以期为同类影像处理提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伟	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	179	1461	20.0	31.0
2	边金虎	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	24	345	12.0	18.0
6	李爱农	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	57	1025	17.0	31.0
7	雷光斌	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	20	295	9.0	17.0
11	王少楠	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	3	25	2.0	3.0