基于高斯扩散模型的空气中PM2.5扩散的研究

• 作者: ZHU Jiaming 张秀 朱家明 葛福婷
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 典型相关分析 时空分布 高斯扩散模型 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: X513
• 字数: 2506字
• 语种: 中文

摘要

文章针对PM2.5的扩散问题，采用典型相关分析、时空分布、高斯扩散等方法，使用 Matlab、SPSS、Excel 等软件编程，结果得到：PM2.5含量与 PM10、SO2、CO、NO2、O3，风速均相关；合肥市PM2.5的时空分布规律以及合肥市各区的PM2.5的平面扩散图等结论。文章的特色是模型建立的过程中充分考虑了多因素对模型因变量的影响，对每个变量都做了显著性检验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	葛福婷	安徽财经大学统计与应用数学学院	11	12	2.0	3.0
3	张秀	安徽财经大学统计与应用数学学院	12	13	2.0	3.0