基于人脸视频信息的脉象分析

• 作者: 张晴晴 朱定局 葛红
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 光电容积脉搏波(PPG) 独立成分分析(ICA) 脉象 人脸视频
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 430-435
• 页数: 6页
• 分类号: R318.6
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11778/j.jdxb.2016.05.015

摘要

目的：尝试通过摄像头采集人脸视频信息，实现对脉象的分析．方法：在自然光照条件下通过普通摄像头采集人脸视频，根据光电容积脉搏波描记法（PPG），对人脸区域通过独立成分分析（ICA）以及 RGB 通道分离方法处理后，找到与人体脉搏波最为接近的一组分量作为 PPG 脉博波信号．结果：本实验方法与临床把脉有较高吻合度，准确率为83.8％．结论：通过对 PPG 脉搏波信号的进一步分析，提出了基于 PPG 脉搏波信号获取人体脉象信息的方法．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛红	华南师范大学计算机学院	21	312	7.0	17.0
2	朱定局	华南师范大学计算机学院	12	41	3.0	6.0
3	张晴晴	华南师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0