基于回声状态网络的电网负荷模型参数预测

• 作者: 刘全春 周子冠 宋彦斌 张强 赵冲
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷模型 负荷模型参数预测 回声状态网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 10-12,17
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 3221字
• 语种: 中文

摘要

负荷模型的参数是进行电力负荷建模、仿真分析、计算的重要依据之一.电网互联的稳步推进,对负荷模型的参数提出了更高的要求.对于短期负荷的主要模型参数进行预测,可为电力负荷的准确建模提供重要依据.本文以静态负荷的模型参数为对象,介绍了回声状态网络的原理,并基于回声状态网络对电力负荷的模型参数进行预测.本文以最小负荷的模型参数预测为例,进行参数选取、参数处理以及短期负荷模型的参数预测.经过验证,基于回声状态网络的负荷模型的参数预测误差率较低,可行性和可信度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冲		4	4	1.0	2.0
2	宋彦斌		8	13	3.0	3.0
3	周子冠		2	3	1.0	1.0
4	张强		3	10	1.0	3.0
5	刘全春		3	4	1.0	2.0