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摘要:
车载导航系统中最重要的功能是路径规划,传统车载导航设备大多采用静态算法,没有采用实时交通信息规划出的路径可能不是最优路径.结合一种动态行程时间表对传统A*算法进行调整,可以有效利用路网实时交通数据规避拥堵路线,从而实现动态路径规划.另外,实际应用中,单一的优化路径往往不能满足需求,对此提出重复路径惩罚因子的概念,构造出了一种多路径规划算法,可以在路径相似度与路径通行代价之间取得平衡,避免了传统K最短路径(K Shortest Paths,KSP)算法路径相似度过高的缺点.
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文献信息
篇名 一种基于A*算法的动态多路径规划算法
来源期刊 微型机与应用 学科 交通运输
关键词 动态路径规划 A*算法 动态行程时间表 重复路径惩罚因子 KSP
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 17-19,26
页数 4页 分类号 TP391|U491
字数 3069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 中国科学技术大学信息科学技术学院 230 3876 32.0 56.0
2 陈贤富 中国科学技术大学信息科学技术学院 30 235 9.0 14.0
3 程政 中国科学技术大学信息科学技术学院 2 37 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态路径规划
A*算法
动态行程时间表
重复路径惩罚因子
KSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
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