基于云雾参数误差的结冰外形修正方法

• 作者: 周志宏 易贤 桂业伟 车竞 郭龙
• 来源期刊: 实验流体力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞机结冰 冰形修正 几何特征量 结冰风洞 人工神经网络 云雾参数
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 结冰、防/除冰专栏
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: V211.71
• 字数: 5460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11729/syltlx20160031

摘要

结冰风洞云雾参数控制和测量2方面的技术瓶颈，导致结冰试验中的云雾条件存在较大误差，这会降低实验结果的精度。针对这一问题，从空气动力学的角度分析了冰形修正的关键要素，建立了采用人工神经网络技术对云雾参数与冰形典型几何特征量之间复杂非线性关系进行近似模拟的方法，并基于无限插值方法建立了一种冰形修正方法。以 NACA0012翼型为例，对液态水含量和水滴粒径这2个云雾参数所带来的冰形误差进行了修正，修正后的冰形与目标冰形的吻合度有明显的改进，验证结果表明该方法可以应用于结冰风洞试验，能为实验结果的修正提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂业伟	中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室	130	825	14.0	19.0
2	易贤	中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室	36	410	10.0	19.0
3	车竞	中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室	21	107	7.0	8.0
4	郭龙	中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室	11	38	4.0	5.0
5	周志宏	中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室	9	41	5.0	6.0