基于大数据的毕业研究生就业质量多元线性回归研究

• 作者: 李华中 杜鹃 段亚敏
• 来源期刊: 石家庄铁路职业技术学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 毕业研究生 大数据 就业质量 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机电信息技术
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: F241.4
• 字数: 3405字
• 语种: 中文

摘要

对毕业研究生进行就业质量评价是高校的重要职责，也是高校学科、专业发展的基础。本文从招生、培养、就业期望调查、就业质量调查四个方面汇总毕业研究生的数据，构建起毕业研究生大数据库，然后在数据进行处理的基础上运用多元线性回归方法对毕业研究生的就业质量进行了建模评价，分析其关键的影响要素和提升策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜鹃		4	1	1.0	1.0
2	李华中		3	0	0.0	0.0
3	段亚敏		8	18	2.0	4.0