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摘要:
叶绿素是农作物生长过程中重要的生化参数之一,其含量对农作物长势监测、病虫害监测、成熟期预测都有重要意义.介绍了现有遥感监测农作物叶绿素含量的模型基本原理与方法,总结了国内外在该领域的主要研究成果,进一步将模型进行分类,并分别针对经验模型、物理模型和耦合模型进行详细论述,分析了模型的优缺点及其适用范围,根据遥感估算农作物叶绿素含量的模型研究中存在的问题,对未来估算模型的发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 农作物叶绿素含量遥感估算的研究进展与展望
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遥感 农作物 叶绿素含量
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 74-85
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.1.0074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒙继华 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 45 1048 19.0 31.0
2 徐晋 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 11 46 4.0 6.0
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节点文献
遥感
农作物
叶绿素含量
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导