遥感定量反演农作物叶绿素的现状与发展

• 作者: 周蕊 王克晓 王茜 虞豹 黄祥
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 定量遥感 叶绿素含量
• 年，卷（期）: 2018,（32）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业信息
• 页码范围: 192-194,202
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.32.056

摘要

叶绿素是农作物生长过程中重要的生理参数,其含量是评价农作物长势的重要指标.利用定量遥感技术对农作物叶绿素含量进行反演,可辅助大面积农作物长势监测、产量预测等.总结并分析了近几年遥感定量反演叶绿素的主要研究成果,表明物理模型法更具普适性,适宜大面积农作物叶绿素含量反演,是未来定量遥感发展的重要方向,但是有待辐射传输机理的进一步完善;统计模型法是目前应用最广的反演模型,但是无明确物理意义,探索通过不同光谱特征量组合来改善模型普适性,减弱环境因素影响,对提升当前统计模型反演精度有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周蕊	重庆市农业科学院农业科技信息中心	29	66	4.0	6.0
2	王克晓	重庆市农业科学院农业科技信息中心	6	3	1.0	1.0
3	虞豹	重庆市农业科学院农业科技信息中心	7	3	1.0	1.0
4	黄祥	重庆市农业科学院农业科技信息中心	6	3	1.0	1.0
5	王茜	重庆市农业科学院农业科技信息中心	8	7	2.0	2.0