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摘要:
为了提高计算机网络安全评价的精度和效率,分别利用几种常见的算法对标准BP神经网络进行了改进,结合网络安全评价实例,分别利用平均误差以及运行时间2个指标对评价结果进行评价不同改进算法的设计分别能有效提高网络安全评价的精度和效率,在实际的工程实践中,可以根据具体评价要求采取合适的算法对BP神经网络进行改进.
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文献信息
篇名 神经网络算法在计算机网络安全评价中的应用比较
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 BP神经网络 网络安全 算法改进评价
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 计算机安全与维护
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号
字数 1786字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘汝涛 山东科技大学信息科学与工程学院 13 20 3.0 3.0
2 徐韶 山东科技大学信息科学与工程学院 12 24 3.0 4.0
3 杨晓翠 山东科技大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
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算法改进评价
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月刊
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11-3411/TP
大16开
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82-715
1994
chi
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