试析大数据对审查定案的预测价值

• 作者: 牟伦胜
• 来源期刊: 武汉公安干部学院学报
• 学科: 政治法律
• 关键词: 大数据 相关关系 分析方法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 法学研究
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: D90
• 字数: 6969字
• 语种: 中文

摘要

大数据是建立在全数据基础上,通过数据分析发现事物的相关关系,再运用发现的相关关系对事物发展趋势做出预测的数据分析理念和分析方法.依托案件管理系统,对各类案件进行大数据分析,可以发现特征证据要素与证成(证伪)犯罪之间具有的正相关(或负相关)关系、零相关关系.运用这些相关关系可以发现某类案件的证据状况,从而预警正在办理的案件可能发生的问题;判断证据发展的趋势,为证据结构调整做好准备;结合自由心证理念,增强审查定案的信心;根据证据缺陷,及时寻找弥补措施.由于在理论和实践上面临的困境,当前利用大数据审查认定案件主要局限于预测案件走向.不过,伴随大数据查询使用机制的建立,特征证据认定标准体系的确立,大数据网络共享机制的建立,大数据价值由预测转向适用不无可能.