基于自适应遗传算法的电子商务物流配送及仿真研究

• 作者: 冯卫华
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物流配送 车辆路径问题 自适应遗传算法 节约遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7|N945.12
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2016.08.23

摘要

针对电子商务物流配送中遗传算法易陷入局部最优的不足,比较研究了在货车最大路程受限的约束条件下的物流配送效果,分析了自适应遗传算法和节约遗传算法在车辆配送模型中的性能,并通过仿真实验得到最优配送路径.仿真结果表明,自适应遗传算法能明显降低配送过程的总代价值,收敛速度快,克服了遗传算法和节约遗传算算法易陷入局部最优的不足,提高了配送模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯卫华		12	18	2.0	3.0