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摘要:
该文提出一种基于多重分形特征的数字通信信号调制方式识别新方法。对接收信号进行去噪预处理,基于2维数据阵列求取信号的广义维数和多重分形谱;详细讨论了权重因子q对多重分形谱的影响,提取了13个多重分形特征参数;设计了基于多重分形特征的支持向量机分类器对不同信号进行调制方式识别。仿真结果表明,该算法在低信噪比情况下具有很好的识别性能。
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文献信息
篇名 基于多重分形特征的通信调制方式识别研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 调制方式识别 多重分形特征 广义维数 支持向量机
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 863-869
页数 7页 分类号 TN92
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT150703
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 39 218 7.0 13.0
2 蔡晓霞 40 197 7.0 12.0
3 徐云 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
调制方式识别
多重分形特征
广义维数
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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