基于相关度统计的同步扰码盲识别方法

• 作者: 吕全通 张旻 朱宇轩
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 同步扰码 盲识别 相关度 多项式 初态
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 570-576
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.03.017

摘要

针对同步扰码的盲识别问题,提出了一种基于相关度统计的解决方法.首先利用同步扰码序列的自相关特性,实现对扰码阶数的判断,然后定义了加扰序列与待识别扰码序列的相关度函数,证明了正确识别时序列相关度值与信息序列不均衡度之间的线性关系,而错误识别时的序列相关度值与信息序列不均衡度之间线性无关;最后通过遍历扰码多项式及初态并寻找最大相关度值的方式实现了同步扰码的盲识别.仿真实验验证了理论分析的正确性和识别方法的有效性,证明本文方法具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宇轩	清华大学电子工程系	3	18	2.0	3.0
2	张旻	电子工程学院网络工程系	19	79	5.0	8.0
3	吕全通	电子工程学院网络工程系	3	27	2.0	3.0