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摘要:
提出一种适用于大规模互联网流量的实时广告流量检测系统,系统以目前最为流行的Adblock规则列表作为基本规则库,将HashTable快速匹配算法和Aho-Corasick快速匹配算法相结合,对广告流量进行快速实时匹配。此外,为了适应大规模流式数据的需求,将匹配算法部署在并行流式工作框架Spark Streaming之上。模型系统分别在实验室和运营商真实网络环境下的超大规模数据集进行了测试,结果表明,检测系统具有较高的准确率和计算效率。
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文献信息
篇名 快速实时大规模互联网广告流量检测系统
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 广告流量 实时 匹配算法 流式工作框架 大规模数据
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TN711.1
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷振明 北京邮电大学信息与通信工程学院 56 373 11.0 17.0
2 刘军 北京邮电大学信息与通信工程学院 17 118 6.0 10.0
3 方澄 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
4 赵晓星 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广告流量
实时
匹配算法
流式工作框架
大规模数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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