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摘要:
为了探索协方差局地化(Covariance Localization,CL)方法在集合转换卡尔曼滤波(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)同化的适用性,本文在理论上分析了CL方法应用于ETKF同化存在的困难,发展了一种适用于ETKF同化的对集合扰动进行舒尔积运算的近似CL方法,并结合Lorenz-96模型对近似CL方法的适用性及其对同化结果的影响进行了分析。研究结果表明:CL方法不仅能消除背景误差协方差矩阵中的伪相关,还能增加背景误差协方差矩阵的秩,但CL方法并不能直接用于ETKF同化;近似CL方法可应用于ETKF同化中,但近似舒尔积破坏了ETKF同化系统的动态平衡,导致同化结果误差较大;与CL方法相反,局地化分析(Local Analysis,LA)方法可直接应用于ETKF同化,并能较好地消除ETKF同化的背景误差协方差矩阵的伪相关,获得较优的同化结果。
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文献信息
篇名 局地化方法在集合转换卡尔曼滤波同化的适用性研究
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 协方差局地化 集合转换卡尔曼滤波 同化 伪相关
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 地球信息科学理论与方法
研究方向 页码范围 1184-1190
页数 7页 分类号
字数 4817字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1047.2016.01184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒红 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 58 525 12.0 20.0
2 韩培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 4 15 2.0 3.0
3 许剑辉 广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室 8 18 3.0 4.0
4 王建林 1 3 1.0 1.0
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协方差局地化
集合转换卡尔曼滤波
同化
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研究起点
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期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
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