数据同化系统中的集合时间局地化鲁棒滤波方法

• 作者: 张转花 摆玉龙 马明芳
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据同化 集合鲁棒滤波 观测协方差 Lorenz-96模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程· 计算机科学与技术
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 6416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201801017

摘要

针对传统的卡尔曼滤波方法对不确定因素不具备鲁棒性问题,在集合鲁棒滤波的基础上,提出一种从观测角度构建优化数据同化的方法,称之为放大观测协方差矩阵的集合时间局地化鲁棒滤波,并推导了新方法的算法准则和递归公式.利用非线性系统Lorenz-96模型,基于性能水平系数、驱动参数、观测数目和集合数目变化的条件,对新方法和集合卡尔曼滤波方法的鲁棒性和同化精度进行比较.结果表明:集合卡尔曼滤波方法的均方根误差大于时间局地化鲁棒滤波的;在观测数或集合数较少的情况下,集合卡尔曼滤波出现了滤波发散问题,而鲁棒滤波的均方根误差波动较小;相较于传统的集合卡尔曼滤波算法,观测角度构建的时间局地化的H∞滤波方法对系统参数的变化更具鲁棒性,滤波精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	摆玉龙	西北师范大学物理与电子工程学院	65	348	10.0	16.0
2	张转花	西北师范大学物理与电子工程学院	3	1	1.0	1.0
3	马明芳	西北师范大学物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0