时变间歇过程的2D-PID自适应控制方法

• 作者: 刘毅 王志文 高增梁
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 间歇式 过程控制 神经网络 迭代学习控制 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 991-997
• 页数: 7页
• 分类号: TP273|TQ02
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151861

摘要

针对间歇过程存在的参数时变问题，提出一种基于二维PID（2D-PID）迭代学习框架的自适应控制方法。首先，通过粒子群优化算法快速获取初始的2D-PID控制参数。在批次内，采用自调整神经元PID控制器对其进行在线自适应调节。进一步，考虑批次间的重复特性，通过PID型迭代学习控制，以利用历史批次的信息来修正当前批次的调节变量，最终提高控制性能。通过间歇发酵过程的仿真和比较研究，验证了所提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高增梁	浙江工业大学过程装备及其再制造教育部工程研究中心	124	917	17.0	23.0
2	刘毅	浙江工业大学过程装备及其再制造教育部工程研究中心	8	25	4.0	4.0
3	王志文	浙江工业大学过程装备及其再制造教育部工程研究中心	2	7	1.0	2.0