基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为客观准确地选择EIT算法参数,采用8种评价参数指标对共轭梯度算法的迭代次数和Tikhonov正则化算法的正则化因子的选择进行研究.首先,构建 EIT 正问题模型,并求得两种算法的逆问题解;然后,根据8种评价参数的定义,获得图像重建时的最佳参考值范围:共轭梯度迭代算法的迭代次数在70~80次,正则化因子的取值范围为0.01~0.1.为了验证上述结论,重建 EIT 图像,并进行对比分析.结果表明:基于评价指标获得参数重建图像的效果更令人满意;针对参数选择,提出的方法可为其他电阻抗图像重建算法提供一种客观的评价依据,为 EIT 图像质量评价体系的构建奠定基础.
推荐文章
基于有效性指标的聚类算法选择
聚类算法选择
有效性指标
Silhouette指标
三种EIT算法重建图像评价的仿真研究
EIT
重建算法
评价函数
图像重建质量
结构偏离度
基于道路三维线形指标的安全评价研究
道路三维线形
综合评价
评价结果优化
危险系数
药物经济学研究中产出指标的选择与应用
药物经济学
产出
评价指标
选择
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于评价指标的EIT算法参数选择方法研究
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 EIT算法 参数选择 共轭梯度迭代法 Tikhonov正则化算法 评价标准
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 【信息科学与技术】
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.20150129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓艳 天津科技大学电子信息与自动化学院 45 240 10.0 13.0
2 常晓敏 天津科技大学电子信息与自动化学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (42)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
EIT算法
参数选择
共轭梯度迭代法
Tikhonov正则化算法
评价标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10811
论文1v1指导