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摘要:
基于指标的进化算法(IBEA)是一个出色的多目标优化算法.IBEA具有良好的收敛性,但在保持解的多样性方面对于某些问题却表现较差.对IBEA进行研究,分析其适应度分配原理,针对其缺点进行改进,并将IBEA与其他2个算法进行了测试比较.测试结果表明改进后的IBEA在保持了原算法优点的情况下使其在解的多样性方面有了较大改观.
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文献信息
篇名 基于指标的多目标进化算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标优化 进化算法 性能指标
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 187-189,193
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴光明 中国地质大学计算机学院 77 488 11.0 17.0
2 张景成 中国地质大学计算机学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
进化算法
性能指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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