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摘要:
为了突出遥感影像中的陆地生态系统固碳主体,增强图像的解译性,提高分类精度,从而准确评估陆地生态系统的碳收支情况,针对碳收支遥感监测所采用的国产HJ图像的变换方法展开研究,对HJ数据分别进行LBV变换、KL变换和KT变换实验,同时采用面向对象分类法评价了图像变换对碳收支土地覆盖分类的影响。实验结果证明,与KL、KT变换方法相比, LBV变换后的图像具有更好的目视解译效果,颜色更鲜艳、地物类别更易区分,能有效提高固碳主体的分类精度。
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文献信息
篇名 面向碳收支服务的HJ数据图像变换方法研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 HJ数据 LBV变换 KL变换 KT变换 面向对象分类 碳收支
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 3S 技术应用
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 P237.4
字数 2009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余晓敏 8 16 2.0 4.0
2 王贺 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
HJ数据
LBV变换
KL变换
KT变换
面向对象分类
碳收支
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
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16
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25892
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