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摘要:
针对青藏铁路运营对气象服务的需求,在吸收国内外交通运输气象预报服务研究成果的基础上,对地质灾害、结冰、积雪、雷电、暴雨等8个铁路高影响天气要素进行了研究.采用分区数学建模方法建立了通用于西藏高原铁路的交通气象指数预报模型,并基于遥感技术和GIS空间分析工具,用统计分析方法进行了铁路沿线天气实况的订正反演.根据这项研究成果,实现了对西藏铁路沿线降雨、降雪、大风等高影响天气要素的客观预报和实况反演,有效提高了西藏高原铁路气象灾害预报预警监测能力,对提高铁路的运营率有重大意义.
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文献信息
篇名 青藏铁路高影响天气指标及实况数据订正反演
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 青藏铁路 高影响天气 预报方法 订正反演 实况数据
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 资源环境
研究方向 页码范围 792-798
页数 7页 分类号
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.08-09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 德庆卓嘎 45 59 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
青藏铁路
高影响天气
预报方法
订正反演
实况数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
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