基于属性数学理论的排土场滑坡风险预测及分级

• 作者: 孙政 文畅平 白银涌 陈宗辉
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 工学
• 关键词: 排土场 滑坡风险 属性识别 危险性评价
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 158-166
• 页数: 9页
• 分类号: X936
• 语种: 中文
• DOI: 10.13577/j.jnd.2016.0619

摘要

基于属性数学理论,研究了排土场滑坡风险评价问题,建立了排土场滑坡危险性预测及分级的属性识别法.将排土场滑坡危险性等级分为极高、较高、一般和较低4个级别;综合考虑排土场的地质条件、工程条件、气象条件和环境条件等4方面的因素,选择排土场地基坡度、边坡高度、边坡角、防排水设施、爆破质点振动速度、日降雨量、月累计雨量、最大地震烈度、下游人数、下游财产和乱采乱挖等11个参数作为评价指标,并确定了评价指标的分级标准;构建了单指标属性测度函数,以计算单指标的属性测度函数值和样本的综合属性测度值;应用置信度准则对样本进行了属性识别,以确定其状态级别属性.将建立的属性识别法对某露天矿山排土场进行滑坡风险识别,结果表明,属性识别法的识别结果与实际情况吻合,且评价结果与未确知测度法、物元可拓法的一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文畅平		36	266	8.0	15.0
2	陈宗辉		10	19	3.0	4.0
3	孙政		9	14	2.0	3.0
4	白银涌		12	60	5.0	7.0