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摘要:
研究了短码直接序列扩频信号扩频序列及信息序列联合盲估计问题。在已知码片速率和扩频码周期的前提下,对接收信号以2倍伪码周期进行分段构造信号矩阵,然后对其进行奇异值分解,对最大和次大左奇异向量进行线性变换,得到信息序列;利用自相关函数从最大和次大右奇异向量中得到扩频码序列。该算法在失步时间未知的情况下能够同时估计出伪码序列及信息码序列,避免了传统特征值分解盲估计算法利用2个矢量空间组合扩频序列时存在的相位模糊问题。同时,在引入了矩阵的线性变换后,避免了不同时延估计结果存在模糊的问题,提高了盲估计性能。通过理论分析和计算机仿真结果表明:该算法能够有效估计扩频序列,并且具有精确度高、性能不受时延大小影响等优点。
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文献信息
篇名 非合作直扩信号伪码及信息序列联合盲估计
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 直接序列扩频信号 伪码序列 信息序列 奇异值分解
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 468-472
页数 5页 分类号 TN914.53
字数 3024字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 强幸子 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 8 46 4.0 6.0
3 赵军桃 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 6 57 5.0 6.0
4 王俊霞 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 9 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接序列扩频信号
伪码序列
信息序列
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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