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摘要:
针对社交网络中好友检索服务的隐私保护问题,本文提出一种基于重匿名技术的粒度化好友搜索架构F-Seeker.对用户发布的位置信息采用增强的k匿名策略—(k,m,e)-匿名,用以防止“好奇”的搜索服务提供方对用户隐私的推测.在处理好友搜索服务过程中,由服务提供方根据粒度化的可视策略对数据实施重匿名,实现了对用户位置信息粒度化的访问控制.此外,文中对发布数据采用Z序编码并在搜索过程中通过运用剪枝策略提高搜索效率.实验结果表明,文中提出的匿名策略在保护用户隐私的同时并没有大幅度地增加计算开销.
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文献信息
篇名 F-Seeker:基于重匿名的粒度化好友搜索架构
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 重匿名 粒度化检索 基于位置的服务 泰森多边形 Z序空间填充曲线
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2477-2484
页数 8页 分类号 TP393
字数 6754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 185 2778 29.0 46.0
2 周志刚 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 42 307 10.0 16.0
3 余翔湛 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 44 576 14.0 23.0
4 叶麟 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 15 384 6.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
重匿名
粒度化检索
基于位置的服务
泰森多边形
Z序空间填充曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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