SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真

• 作者: 刘增良 曹谢东 李杰 杨力 熊柳
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: SCADA信息安全 因素空间 因素神经元 云模型:MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 688-695
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201509020

摘要

为了解决SCADA系统信息安全的问题，本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中，然后利用知识因素的因素神经元表示方法，通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换，并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理，最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值，这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理，通过MATLAB进行算法设计和仿真，为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹谢东	西南石油大学电气信息学院	76	259	8.0	13.0
2	杨力	西南石油大学计算机科学学院	38	129	6.0	9.0
3	李杰	西南石油大学电气信息学院	26	67	5.0	7.0
4	刘增良	中国人民解放军国防大学信息作战研究所	3	10	2.0	3.0
5	熊柳	西南石油大学电气信息学院	2	2	1.0	1.0