一种基于群智能仿生优化的WSNs节点调度方法

• 作者: 柴争义 王大羽 许慧雅
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点调度 蝙蝠算法 网络覆盖度 网络可靠性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 573-580
• 页数: 8页
• 分类号: TP212
• 字数: 5159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.05.012

摘要

为了解决物联网感知层无线传感器网络( WSNs)的节点调度问题，使网络能量总消耗最小化、网络生存周期最大化和网络性能最优化，该文将问题转化为一个约束条件下的组合优化问题，利用元启发式蝙蝠算法在求解复杂组合优化问题中参数设置少、快速收敛等优点，提出一种非均匀条件下的基于蝙蝠算法的WSNs节点调度算法。仿真对比和结果分析表明，在无线传感器网络节点调度过程中，蝙蝠算法效率最高，能耗最低，时延最短，可靠性好。与人工免疫算法和粒子群算法相比，该方法的网络节点平均能耗分别降低10.8%和3.5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大羽	周口师范学院计算机科学与技术学院	24	110	6.0	10.0
2	许慧雅	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	23	3.0	4.0
3	柴争义	周口师范学院计算机科学与技术学院	5	16	2.0	3.0