基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对激光光幕战斗部破片测速中信号噪声起伏大和无法自动判读的问题,提出了基于小波分析和相关算法的激光光幕破片测速信号自动识别与处理方法.该方法基于离散小波变换的带通滤波性质和多分辨率分析,联合小波阈值去噪方法,对破片过靶信号进行小波滤波;结合波峰检测获取各破片过靶的特征点计时时刻,根据同一破片飞行穿越前后光幕所捕获信号的相关性对各破片波形的归属进行自动识别和数据处理.通过对12组战斗部静爆现场采集到的波形进行处理,研究结果表明:该算法能够很好地滤除激光光幕破片测速信号中的高低频噪声,破片特征点的拾取率为96.9%,破片波形的归属识别率为87.2%.
推荐文章
基于最小均方算法的破片测速信号处理方法
激光光幕
破片信号
小波变换
变步长自适应算法
速度
激光光幕战斗部破片速度测试系统的信号处理
激光光幕
战斗部破片
速度
信号处理
基于相关系数的识别算法在破片测速中的应用
破片
相关系数
识别算法
破片测速
激光光幕破片测速信号的特征点检测方法
激光光幕
破片信号
小波变换
特征点检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波滤波及相关分析的激光光幕破片测速信号数据处理
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 兵器科学与技术 激光光幕 破片测速信号 小波分析 相关分析 自动识别 速度
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 489-495
页数 7页 分类号 TG156
字数 4387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵冬娥 中北大学信息与通信工程学院 84 460 13.0 17.0
2 刘吉 中北大学信息与通信工程学院 47 146 7.0 10.0
3 张斌 中北大学信息与通信工程学院 53 313 9.0 16.0
4 李沅 中北大学信息与通信工程学院 13 48 3.0 6.0
5 史晓军 6 28 2.0 5.0
6 李佳潞 中北大学信息与通信工程学院 4 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (19)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (127)
二级引证文献  (8)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
兵器科学与技术
激光光幕
破片测速信号
小波分析
相关分析
自动识别
速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导