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摘要:
近年来Log-Structured-Merge(LSM) Tree在NoSQL系统中得到了广泛地应用.主要是因为LSM Tree架构提出了延迟更新和批量写入的算法,将随机写转换为批量写,减少了磁盘臂的移动开销,从而大大地提升了数据库的写入性能.然而,读性能却也因此受到影响.LSMTree和B Tree之间的本质区别使得NoSQL系统不适宜直接引用B Tree作为辅助索引结构.本文实现了LSM Tree下的一种分布式辅助索引结构,提出针对这种读写分离架构的索引批量加载策略,并对LSM Tree的查询计划树进行了缓冲优化,避免了重复的查询解析,使得索引读的性能得到了相应的提升.
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文献信息
篇名 基于LSM Tree的分布式索引实现
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 辅助索引 日志结构合并树 NoSQL
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 存储与索引
研究方向 页码范围 36-44,66
页数 10页 分类号 TP31
字数 5583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2016.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张召 华东师范大学数据科学与工程研究院 22 359 6.0 18.0
2 高明 华东师范大学数据科学与工程研究院 14 151 5.0 12.0
3 翁海星 华东师范大学数据科学与工程研究院 3 16 2.0 3.0
4 隆飞 华东师范大学数据科学与工程研究院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
辅助索引
日志结构合并树
NoSQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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