一种融合聚类和自相关的 RCS 周期估计算法?

• 作者: 崔雄文 田西兰
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: RCS 序列 周期估计 零均值处理 自相关 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 614-618
• 页数: 5页
• 分类号: TN957|TN958
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.06.010

摘要

雷达目标识别技术在现代雷达中具有重要的应用价值，雷达散射截面(RCS)序列周期是一个重要的识别特征量。已有的 RCS 周期估计算法存在着抗噪性能弱、估计精度低等缺点。针对这个问题，提出了一种融合聚类和自相关的 RCS 周期估计算法。首先，对 RCS 序列进行零均值预处理；然后，计算预处理后序列的中心自相关函数，并计算自相关函数的凸包，根据凸包计算得到候选的周期估值；最后，采用聚类算法得到最终的周期值。实验结果表明，所提的算法相对于已有的周期估计算法，具有较强的抗噪性能和较高的估计精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田西兰	中国电子科技集团公司第三十八研究所孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室	17	22	2.0	4.0
5	崔雄文	中国电子科技集团公司第三十八研究所孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室	1	1	1.0	1.0