利用约束条件的定位偏差改进算法

• 作者: 张杰 蒋建中 郭军利
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多站无源定位 约束条件 有偏估计 门限效应
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.02.008

摘要

针对最小二乘算法在强噪声条件下偏差较大的问题,将辐射源与辅助变量之间的关系作为约束条件代入最小二乘方程,提出一种基于约束条件的迭代定位算法.首先将约束条件代入代价函数,避免求解拉格朗日乘子,其次利用牛顿法迭代获得目标位置.新算法只需要很少的迭代次数即可收敛,计算量较小,能实现实时定位;另外传统迭代算法对于步长因子的选择十分敏感,而新算法只需用普通的牛顿法即可达到很好的定位效果.仿真结果表明,新算法不仅能有效减小估计偏差,还能降低门限效应带来的影响,对噪声具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建中		21	84	6.0	8.0
2	郭军利		14	62	5.0	7.0
3	张杰		13	30	3.0	5.0