一种基于人工神经网络算法的分布式电源快速配置方法

• 作者: 吴熙 朱誯秋 蔡浩
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 选址 定容 人工神经网络 电压稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 309-314
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.03.010

摘要

为减弱分布式电源接入后对配电网的电源质量、电压分布和稳定性造成的影响，提出了一种基于人工神经网络算法的分布式电源快速配置方法．首先，提出了反映配电网节点电压稳定性的量化指标，优先选择电压薄弱处作为分布式电源接入的位置．然后，建立基于人工神经网络的训练数据集，评价期望电压节点的分布式电源的合理容量．最后，在 MATLAB 中运行前馈人工神经网络算法，并通过52节点配电网测试验证该方法的可行性和有效性．结果表明，通过最优配置分布式电源位置和容量，电压稳定性得到了有效改善，网络损耗明显降低，节点的电压分布值提高至0.90 p．u．以上．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴熙	东南大学电气工程学院	44	408	11.0	19.0
2	朱誯秋	江苏大学电气信息工程学院	8	55	5.0	7.0
3	蔡浩	江苏大学电气信息工程学院	6	28	3.0	5.0