PCPIR-V：基于Spark的并行隐私保护近邻查询算法

• 作者: 姚继涛 李艳辉 王国仁 王波涛 袁野 邓诗卓 陈月梅
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 查询隐私保护 基于计算能力的隐私信息检索 Spark 基于位置服务
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 64-76
• 页数: 13页
• 分类号: TP309
• 字数: 10589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00057

摘要

针对面向大数据的隐私保护查询效率低问题，利用CPIR保护程度高，实现了基于Spark的并行CPIR空间近邻查询隐私保护算法 PCPIR-V，提出了基于 Row 和 Bit 的并行策略，同时提出并实现了基于聚类的PCPIR-V的缓存优化技术。利用均匀分布、高斯分布和真实数据对PCPIR-V进行了测试验证，在40个核心范围内，PCPIR-V 具有良好的扩展性，PCPIR-V 缓存优化技术计算时间与朴素PCPIR-V 时间相比，平均减少了20%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国仁	东北大学计算机科学与工程学院	228	2804	25.0	45.0
2	王波涛	东北大学计算机科学与工程学院	12	82	4.0	8.0
3	袁野	东北大学计算机科学与工程学院	16	113	5.0	10.0
4	邓诗卓	东北大学计算机科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
5	姚继涛	东北大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
6	陈月梅	东北大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
7	李艳辉	东北大学计算机科学与工程学院	2	10	2.0	2.0