南京城市电网核心区短期负荷特性分析及预测

• 作者: 吴海伟 姜宁 孙凯祺 朱斌 王勇 胡爽 霍雪松
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 负荷特性 短期负荷预测 Elman人工神经网络 训练策略
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 67-72,89
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.02.067.06

摘要

城市电网核心区负荷变化复杂,影响因素众多,对电网调度部门的安全运行提出了挑战.基于南京电网实际负荷数据,分析了负荷变化特性及各类影响负荷变化的因素,同时针对预测方法中存在的边缘效应等问题,通过改进训练策略,提出了一种新的人工神经网络短期负荷预测模型.该模型采用多隐含层和动态神经元个数的预测方法,对不同神经元预测结果进行比较,以达到预测负荷的目的.预测结果表明,基于该方法建立的预测模型适用性强且能获得较高的预测精度,可为城市核心区的短期负荷预测提供可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海伟		17	76	5.0	8.0
2	霍雪松		15	132	8.0	11.0
3	王勇		7	70	5.0	7.0
4	孙凯祺	山东大学电气工程学院	6	51	5.0	6.0
5	朱斌		6	104	5.0	6.0
6	姜宁		1	8	1.0	1.0
7	胡爽	山东大学电气工程学院	2	8	1.0	2.0