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采用加权 L1范数稀疏模型构造 DOA 估计的方法
采用加权 L1范数稀疏模型构造 DOA 估计的方法
作者:
冷欣
刘楠
宋文龙
董光辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPS辐射源
无源雷达
波达方向
L1范数
批处理抵消算法
稀疏模型
均方误差
分辨概率
摘要:
在以GPS辐射源发出信号作为探测信号的无源雷达系统中,针对回波通道内强干扰低信噪比情况下的多目标波达方向( DOA)估计问题,根据GPS辐射信号以及无源雷达系统特点,提出一种采用改进加权L1范数的约束模型构造DOA估计的方法。先采用批处理抵消算法( extensive cancellation algorithm, ECA)估计目标信号的时延和多普勒频移等参数,消除直达波和多径干扰,然后利用改进权值的L1范数作为约束条件,建立稀疏模型进行DOA估计,在低信噪比环境中无需估计干扰参数,以较低的计算复杂度进行准确DOA估计。仿真结果表明:该方法减少了计算复杂度,在相同配置下运行时间比MUSIC-like方法降低了1.18 s;同时也提高了准确性,其均方误差较MUSIC-like方法和Candes方法降低了0.5°~3.7°,低信噪比环境下分辨概率较MUSIC-like方法和Candes方法提高了0.4~0.6。
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深度学习
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文献信息
篇名
采用加权 L1范数稀疏模型构造 DOA 估计的方法
来源期刊
哈尔滨工程大学学报
学科
工学
关键词
GPS辐射源
无源雷达
波达方向
L1范数
批处理抵消算法
稀疏模型
均方误差
分辨概率
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
603-607
页数
5页
分类号
TN957.51
字数
3536字
语种
中文
DOI
10.11990/jheu.201412014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋文龙
东北林业大学机电工程学院
143
852
16.0
23.0
2
刘楠
东北林业大学机电工程学院
19
23
3.0
4.0
3
冷欣
东北林业大学机电工程学院
8
4
1.0
2.0
4
董光辉
东北林业大学机电工程学院
14
29
3.0
5.0
传播情况
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参考文献(7)
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2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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无源雷达
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研究分支
研究去脉
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哈尔滨工程大学学报
主办单位:
哈尔滨工程大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7043
CN:
23-1390/U
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
邮发代号:
14-111
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
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