基于伪故障信号的齿轮箱故障诊断方法

• 作者: 刘秀丽 左云波 许宝杰 陈雷
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 伪故障信号 模态混叠 冲击故障
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 28-31,40
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.4
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.06.006

摘要

针对经验模态分解过程中产生模态混叠导致难以准确提取故障频率问题,提出一种基于伪故障信号(PFS)经验模态分解(EMD)的齿轮箱故障诊断的PFS-EMD方法.该方法先将原始信号进行经验模态分解;再用能量法与互相关准则选取有效IMF(intrinsic mode function)分量;然后从有效IMF分量中选择含有伪故障频率成分的IMF分量(简称PI分量),构建伪故障信号并与PI分量进行重构,对重构后的信号进行EMD分解得到第一阶IMF分量作为最终的IMF分量.对最终的IMF分量进行频谱分析从而隔离和提取故障信息.仿真实验表明,该方法不仅保留了EMD的良好特性,能准确获得信号不同尺度的局部特征信息,而且较好地解决了EMD的模态混叠问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宝杰	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	41	173	8.0	12.0
2	左云波	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	52	200	9.0	12.0
3	刘秀丽	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	21	81	4.0	8.0
4	陈雷	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0