基于 EEMD-RVM 的短期风功率区间预测

• 作者: 戴丽媛 梁智 王越 范磊
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风功率预测 区间预测 相关向量机 集合经验模态分解 混合核函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.02.003

摘要

针对现有风功率预测方法多为确定性的点预测，无法描述风功率的随机性的问题，建立了基于集合经验模态分解和相关向量机的短期风功率区间预测模型。首先对原始风功率序列进行集合经验模态分解，获得一个剩余分量及多个具有不同特性的固有模态分量；然后对各分量采用相关向量机算法分别建立区间预测模型；最后将各分量的预测结果进行叠加得到一定置信水平下的区间预测结果。仿真结果表明，所提的区间预测方法具有较高的预测精度和较窄区间宽度，区间覆盖率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴丽媛	河海大学能源与电气学院	10	21	3.0	4.0
2	范磊	河海大学能源与电气学院	7	76	5.0	7.0
3	王越		1	5	1.0	1.0
4	梁智	河海大学能源与电气学院	5	38	3.0	5.0