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摘要:
单指标模型是一类非常重要的半参数回归模型,不仅可以降低数据维数,克服多元数据中的“维数祸根”问题,而且能抓住高维数据的主要特征.文章研究部分线性单指标模型的M-估计,利用B-样条近似技术逼近非参数函数,提出了获得模型中未知参数M-估计的方法,在一些正则条件下,研究了回归函数以及回归系数的M-估计的渐近性质.随机模拟结果表明了文中M-估计具有稳健性.
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文献信息
篇名 部分线性单指标模型的M-估计
来源期刊 系统科学与数学 学科
关键词 部分线性单指标 M-估计 B-样条 渐近正态性
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2099-2117
页数 19页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱仲义 复旦大学统计系 23 80 5.0 6.0
2 邹清明 湖南南华大学经济管理学院 4 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分线性单指标
M-估计
B-样条
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
出版文献量(篇)
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