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部分线性单指标模型的M-估计
部分线性单指标模型的M-估计
作者:
朱仲义
邹清明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
部分线性单指标
M-估计
B-样条
渐近正态性
摘要:
单指标模型是一类非常重要的半参数回归模型,不仅可以降低数据维数,克服多元数据中的“维数祸根”问题,而且能抓住高维数据的主要特征.文章研究部分线性单指标模型的M-估计,利用B-样条近似技术逼近非参数函数,提出了获得模型中未知参数M-估计的方法,在一些正则条件下,研究了回归函数以及回归系数的M-估计的渐近性质.随机模拟结果表明了文中M-估计具有稳健性.
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文献信息
篇名
部分线性单指标模型的M-估计
来源期刊
系统科学与数学
学科
关键词
部分线性单指标
M-估计
B-样条
渐近正态性
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2099-2117
页数
19页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱仲义
复旦大学统计系
23
80
5.0
6.0
2
邹清明
湖南南华大学经济管理学院
4
20
2.0
4.0
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部分线性单指标
M-估计
B-样条
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0577
CN:
11-2019/O1
开本:
16开
出版地:
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
邮发代号:
2-563
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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