粒子群优化BP神经网络在信噪比预测中的应用研究

• 作者: 杨冲 翟龙飞 贾波 陈迎春
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 粒子群算法 BP神经网络 信噪比预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 互联网+应用 Internet Application
• 页码范围: 44-44
• 页数: 1页
• 字数: 594字
• 语种: 中文

摘要

粒子群算法是一种仿照鸟类觅食的全局搜索算法。本文基于短波信号接收信噪比预测数据，利用粒子群算法对BP网络参数进行算法改进，最后通过仿真测试，比较出BP网络和PSO+BP网络的优缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟龙飞		6	1	1.0	1.0
2	陈迎春		11	24	3.0	4.0
3	杨冲		5	0	0.0	0.0
4	贾波		4	1	1.0	1.0